Skip to content

Från kompetensbrist till kompetensgap: En ny utmaning för arbetsmarknaden

Under lång tid har vi talat om kompetensbrist i vår bransch. Vi har saknat utvecklare, analytiker, dataexperter och BI-specialister. Kundservice har haft svårt att hitta personal med den rätta förmågan att bemöta kunder effektivt. Kompetensbristen har varit ett faktum – det har funnits för få personer med rätt kunskap och erfarenhet, men de har ändå funnits. Med rätt insatser har vi kunnat utbilda, rekrytera och utveckla för att minska glappet.
Blogg

Men nu har vi rört oss in i en ny fas. Det handlar inte längre bara om kompetensbrist – vi ser nu ett tydligt kompetensgap. Skillnaden? Kompetensbrist innebär att få har kompetensen. Kompetensgap betyder att nästan ingen har den

Kompetensgapets verklighet

Den digitala utvecklingen går snabbare än någonsin. AI, automation, data-driven analys och avancerade systemimplementeringar är redan här. Redan för ett år sedan såg vi en ökad efterfrågan på AI-kunskap, men nu handlar det om att ingen har erfarenhet av att praktiskt implementera AI-lösningar i exempelvis ekonomiavdelningar eller HR-funktioner. Det räcker inte längre att någon har grundläggande förståelse för tekniken – vi behöver personer som har arbetat med att införa den i verkligheten.

Detta kompetensgap är inte begränsat till AI. Det syns inom dataanalys, cybersäkerhet, affärsintelligens och kundrelationer. Marknaden har rört sig snabbare än utbildningssystemen och arbetsmarknadens förmåga att anpassa sig. Det skapar en situation där efterfrågan på kompetens är extremt hög, men utbudet av personer med rätt erfarenhet är i princip obefintligt.

Vad kan vi göra åt det?

Att fylla detta kompetensgap kräver nytänkande. Här är tre konkreta vägar framåt:

1. Lärande i realtid
Traditionella utbildningar hänger inte med i utvecklingen. Företag behöver istället investera i ”learning by doing”-koncept, där anställda får arbeta med AI, data och analysverktyg i skarpa projekt, parallellt med utbildning och handledning. Mikrocertifieringar, bootcamps och intensiva internutbildningar kan skapa praktisk erfarenhet snabbare än långdragna kurser.

2. Tvärfunktionella team
Vi kan inte vänta på att en ny generation AI-experter utbildas. Istället kan vi kombinera befintliga kompetenser. Genom att skapa tvärfunktionella team där AI-specialister samarbetar med ekonomer, marknadsförare eller HR-personal kan vi bygga upp relevant erfarenhet snabbare.

3. Bredda rekryteringsperspektivet
I stället för att leta efter ”den perfekta kandidaten” med både teknisk expertis och branscherfarenhet måste företag vara beredda att anställa baserat på potential. En person med god analytisk förmåga och en vilja att lära sig kan vara en bättre investering än att vänta på den perfekta kandidaten som kanske aldrig dyker upp.

Framtiden – snabb anpassning

Kompetensgapet är en naturlig konsekvens av en snabbt föränderlig värld. Vi kommer aldrig att vara ”färdiga” med att utbilda oss eller vänta på att arbetsmarknaden anpassar sig. Istället måste vi skapa en kultur där kontinuerligt lärande är en självklarhet och där vi vågar experimentera, misslyckas och utvecklas tillsammans.
Ska vi lyckas måste vi omdefiniera hur vi ser på kompetens – det handlar inte bara om vad man kan idag, utan om hur snabbt man kan lära sig imorgon.