Vill du bygga AI/ML-lösningar som revolutionerar hur evenemang marknadsförs? MarketHype befinner sig i en expansiv fas och söker en nyfiken och produktnära Data Scientist som vill vara med och utveckla nästa generations rekommendationsmotorer, prediktiva modeller och generativa AI-lösningar. Du erbjuds möjligheten att bygga branschledande AI-funktioner i en snabbfotad scale up-miljö med tillgång till ett högkvalitativt, unikt och välstrukturerat dataset. Varmt välkommen med din ansökan!
OM ROLLEN
Som Data Scientist ingår du i R&D hos MarketHype som arbetar nära produkt- och engineeringteamet för att ta modeller från prototyp till produktion, mäta verklig effekt och förbättra användarupplevelsen för arrangörer inom sport, kultur och evenemang.
Du kommer att bidra till utvecklingen av AI/ML-funktioner som på sikt möjliggör en autonom marketing agent. Vägen dit går genom flera funktionella steg, där varje del tillför konkret värde för våra användare. Du får vara med och forma lösningar som gör verklig skillnad, samtidigt som du utvecklas tillsammans med dedikerat team.
Exempel på arbetsuppgifter
- Designa, träna och utvärdera modeller för rekommendationer, propensity/CLV, churn och segmentering
- Bygga och förvalta ML‑pipelines för träning, inferens och monitorering i produktion
- Använda generativ AI/LLM:er för innehållsförslag, copy och personalisering i våra kampanjflöden
- Samarbeta med produkt och design för att översätta modellinsikter till upplevelser och UI‑komponenter
- Definiera experiment och mäta effekt genom A/B‑testning och affärsmetrik
- Arbeta datanära: förstå källor, definiera features, förbättra datakvalitet och täckning
DIN PROFIL
Vi söker dig som har en passion för AI/ML och vill arbeta produktnära i ett team där din insats gör skillnad. Du är analytisk, kommunikativ och har god förmåga att göra avvägningar mellan precision, latens och komplexitet.
Vi tror att du har:
- Högskole- eller civilingenjörsexamen
- Minst 3 års erfarenhet av tillämpad AI/ML i produkt eller forskning
- Stark Python‑vana och ML‑ekosystemet: NumPy/Pandas, scikit‑learn och minst ett av PyTorch/TensorFlow
- Goda kunskaper i SQL och arbete med datalager (t.ex. Snowflake, BigQuery) samt relationsdatabaser som PostgreSQL
- Erfarenhet av MLOps: versionering (Git/DVC), orkestrering (Airflow/dbt), experiment/trackning (MLflow/W&B), containerisering och deployment
- Obehindrade kunskaper i både svenska och engelska
Meriterande:
- Recommenders, ranking och bayesianska metoder i praktiken
- LLM‑applikationer: promptdesign, finetuning, RAG och utvärdering
- Fullstackutveckling
- Orkestrering i moln (GCP/Azure), stream/in‑batch inferens och eventdrivna arkitekturer
- Erfarenhet från SaaS, Martech, e‑handel eller biljettering/event
- Statistikvana: experimentdesign, kausal inferens, osäkerhetsmått
OM MARKETHYPE
MarketHype är ett ungt och snabbväxande bolag som förändrar hur sportklubbar, teatrar, festivaler och arenor arbetar med publikutveckling och digital kommunikation. Vi erbjuder innovativa verktyg som hjälper arrangörer att skapa och behålla en engagerad publik. Våra lösningar är kända för att vara snygga, användarvänliga och enkla – något våra kunder ofta lyfter fram.
Hos oss blir du en del av ett kreativt och sammansvetsat team med stor branschkunskap och teknisk kompetens. Vi har internationella ambitioner och arbetar för att bygga den bästa plattformen för publikutveckling. Du får möjlighet att arbeta både på distans och från vårt kontor i Göteborg, med marknadsmässig lön, tjänstepension, friskvårdsbidrag – och en arbetsmiljö där vi har kul tillsammans på vägen.
AI/ML är en central del av vår produktutveckling och strategi från dag ett, inte ett efterhandstillägg. Du får tillgång till en välstrukturerad IT-miljö av hög kvalitet som möjliggör robusta modeller och snabb produktionssättning.
DIN ANSÖKAN
I den här rekryteringen samarbetar vi med Wise IT. Vill du veta mer, kontakta ansvarig rekryteringskonsult Christian Nodelijk
Vi kan tyvärr inte ta emot ansökningar via mail då vi värnar om din personliga integritet. Du kan läsa mer om hur vi behandlar personuppgifter enligt GDPR i Wise Group-koncernens policy för behandling av personuppgifter.
Vi arbetar med löpande urval av kandidater och kan komma att tillsätta tjänsten så fort vi hittat rätt person. Skicka därför in din ansökan så snart som möjligt!